最近 DeepSeek 官方更新了 V4 系列模型,其中官方文档明确写道:
deepseek-v4-flash已更新为 DeepSeek-V4-Flash-0731,调用方法不变;deepseek-v4-pro已更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813。
也就是说,在 DeepSeek 官方 API 中:
deepseek-v4-flash
→ DeepSeek-V4-Flash-0731
deepseek-v4-pro
→ DeepSeek-V4-Pro-0813
按常理理解,第三方平台里的 deepseek-v4-flash 似乎也应该是最新的 0731。
但实际情况并不是这样。
笔者分别测试了 UCloud ModelVerse 和 七牛云 Modelink,结果发现:
第三方平台的无日期
deepseek-v4-flash很可能是一个固定的历史 SKU,并不会像 DeepSeek 官方 API 一样自动更新到最新版。
更有意思的是,UCloud 和七牛云目前都同时保留了旧版 Flash 和 0731 正式版,而且价格存在明显差异。
本文把整个实测过程整理出来。

一、DeepSeek 官方:无日期 Model ID 会自动升级
首先明确 DeepSeek 官方自己的规则。
当前官方文档已经明确:
deepseek-v4-flash
→ DeepSeek-V4-Flash-0731
以及:
deepseek-v4-pro
→ DeepSeek-V4-Pro-0813
因此,如果直接调用:
https://api.deepseek.com
那么使用:
{
"model": "deepseek-v4-flash"
}
调用的就是当前最新的 V4-Flash-0731。
但这个规则只适用于 DeepSeek 官方接口。
第三方聚合平台并不一定采用相同的 alias 机制。
DeepSeek 官方文档:
https://api-docs.deepseek.com/
二、UCloud 同时存在两个 V4 Flash
在 UCloud ModelVerse 中,目前可以看到两个不同的 Flash Model ID:
deepseek-v4-flash
deepseek-v4-flash-0731
一开始笔者也怀疑,这两个 ID 会不会实际上调用的是同一个模型,只是 UCloud 保留了两个别名。
于是直接进行了 API 对比。
三、第一次测试:同一句话,Prompt Token 差了整整 79
测试命令:
curl -sS https://api.modelverse.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ucloud_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model":"deepseek-v4-flash",
"messages":[{"role":"user","content":"只回复 OK"}],
"stream":false
}' | jq
普通 Flash 返回:
{
"model": "deepseek-v4-flash",
"usage": {
"prompt_tokens": 7
}
}
换成:
deepseek-v4-flash-0731
之后:
{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"usage": {
"prompt_tokens": 86
}
}
同一句:
只回复 OK
竟然出现:
7 Token
vs
86 Token
正好相差:
79 Token
继续换一个 Prompt:
计算 17×23,只回复最终答案。
结果:
UCloud deepseek-v4-flash
Prompt Tokens:15
UCloud deepseek-v4-flash-0731
Prompt Tokens:94
仍然:
94 - 15 = 79
这说明两个 Model ID 至少不是简单的 API alias,而是走了两套不同的 serving/template。
四、拿 DeepSeek 官方 API 做第三方“指纹对照”
为了判断哪个 UCloud 模型更接近真正的 0731,我们又直接调用了 DeepSeek 官方。
测试:
curl -sS https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $deepseek_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model":"deepseek-v4-flash",
"messages":[{"role":"user","content":"只回复 OK"}],
"stream":false
}' | jq
DeepSeek 官方返回:
prompt_tokens = 86
第二个 Prompt:
计算 17×23,只回复最终答案。
官方返回:
prompt_tokens = 94
对比一下:
| 请求 | UCloud Flash | UCloud Flash-0731 | DeepSeek 官方 |
|---|---|---|---|
| 只回复 OK | 7 | 86 | 86 |
| 计算 17×23 | 15 | 94 | 94 |
这个结果已经非常有意思了:
UCloud 的
deepseek-v4-flash-0731与 DeepSeek 官方最新 Flash 的 Prompt Token 指纹完全一致。
而普通 deepseek-v4-flash 明显属于另一套服务。
五、Responses API 指纹更加明显
接着测试:
/v1/responses
UCloud 普通 Flash:
curl -sS https://api.modelverse.cn/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $ucloud_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model":"deepseek-v4-flash",
"input":"只回复 OK"
}' | jq
返回格式中出现:
resp_xxx
summary_text
并且:
input_tokens = 7
而 UCloud 的:
deepseek-v4-flash-0731
则返回:
UUID
reasoning_text
encrypted_content
phase = final_answer
parallel_tool_calls = true
输入 Token:
86
DeepSeek 官方 /v1/responses 返回结构与 UCloud -0731 高度一致,同样包括:
UUID
reasoning_text
encrypted_content
phase = final_answer
parallel_tool_calls = true
而且:
input_tokens = 86
因此基本可以判断:
UCloud
deepseek-v4-flash-0731使用的是与 DeepSeek 官方 0731 高度一致的 serving 体系。
而 UCloud 普通 Flash 的 Responses API 更像是 ModelVerse 自己做的一层兼容转换。
六、Reasoning Effort 测试再次分成两派
接下来测试:
reasoning_effort = low
reasoning_effort = high
reasoning_effort = max
UCloud 普通 Flash:
low → Prompt Tokens 38
high → Prompt Tokens 38
max → Prompt Tokens 117
UCloud deepseek-v4-flash-0731:
low → 38
high → 117
max → 130
DeepSeek 官方:
low → 38
high → 117
max → 130
整理如下:
| Model | Low | High | Max |
|---|---|---|---|
UCloud deepseek-v4-flash |
38 | 38 | 117 |
UCloud deepseek-v4-flash-0731 |
38 | 117 | 130 |
| DeepSeek 官方 | 38 | 117 | 130 |
到这里,UCloud -0731 和官方 Flash 的服务指纹已经基本重合。
七、真正的关键证据:Model Created 时间
最后通过 UCloud:
curl -sS https://api.modelverse.cn/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $ucloud_API_KEY" |
jq '.data[] |
select(
.id=="deepseek-v4-flash" or
.id=="deepseek-v4-flash-0731"
)'
得到:
deepseek-v4-flash
created = 1777001177
换算为北京时间:
2026-04-24
而:
deepseek-v4-flash-0731
created = 1785484058
对应:
2026-07-31
这两个日期恰好分别对应 DeepSeek V4 Flash 的两个重要发布时间节点。
也就是说,综合 Model ID、创建时间以及前面的 API 指纹来看:
UCloud deepseek-v4-flash
≈ 2026-04-24 早期 V4 Flash SKU
而:
UCloud deepseek-v4-flash-0731
≈ DeepSeek-V4-Flash-0731 正式版
八、为什么 UCloud 两个 Flash 价格差这么多?
/v1/models 甚至直接返回了两套价格。
UCloud 普通 Flash
输入:1 元 / 百万 Token
缓存:0.2 元 / 百万 Token
输出:2 元 / 百万 Token
而且:
固定价格
UCloud Flash-0731
谷时:
输入:1.5 元 / 百万 Token
缓存:0.05 元 / 百万 Token
输出:4.5 元 / 百万 Token
峰时:
输入:3 元 / 百万 Token
缓存:0.1 元 / 百万 Token
输出:9 元 / 百万 Token
整理一下:
| 模型 | 输入 | 缓存 | 输出 |
|---|---|---|---|
| UCloud Flash 老 SKU | ¥1 | ¥0.2 | ¥2 |
| Flash-0731 谷时 | ¥1.5 | ¥0.05 | ¥4.5 |
| Flash-0731 峰时 | ¥3 | ¥0.1 | ¥9 |
所以此前一个很让人困惑的问题也得到了解释:
DeepSeek 官方已经调整价格,为什么 UCloud 的
deepseek-v4-flash还是这么便宜?
因为它并不是 DeepSeek 官方现在那个自动指向 0731 的 latest alias,而是 UCloud 保留下来的独立历史 SKU。
九、七牛云 Modelink 也是同样情况
随后又测试了七牛云 Modelink:
curl -sS https://api.modelink.ai/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $qiniu_API_KEY" |
jq '.data[] |
select(
(.id | ascii_downcase | contains("deepseek-v4-flash"))
)'
返回三个 Flash:
deepseek/deepseek-v4-flash
deepseek/deepseek-v4-flash-202605
deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
其中:
deepseek/deepseek-v4-flash
created = 1776988800
对应:
2026-04-24 08:00 北京时间
另外:
deepseek/deepseek-v4-flash-202605
created = 2026-06-05
而:
deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
created = 2026-07-31
这说明七牛的模型管理逻辑更加明显:
deepseek-v4-flash
→ 早期 Flash SKU
deepseek-v4-flash-202605
→ 2026-05/06 中间版本 SKU
deepseek-v4-flash-20260731
→ V4-Flash-0731 正式版
也就是说:
七牛云同样没有把无日期
deepseek-v4-flash自动升级为官方最新 0731。
十、七牛云 V4 Pro 也是同样逻辑
七牛目前的 Pro:
deepseek/deepseek-v4-pro
deepseek/deepseek-v4-pro-202606
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
其中:
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
created = 2026-08-13
基本可以明确对应:
DeepSeek-V4-Pro-0813
需要注意的是:
deepseek-v4-pro-202606
虽然名字带 202606,但 /v1/models 返回的 created 与早期 Pro 相同,因此七牛的 created 字段并不能在所有模型上都严格理解为 checkpoint 发布时间。
不过 -0813 的:
Model ID
+
日期
+
官方发布时间
完全吻合,因此最新 Pro 使用哪个 ID 并没有什么悬念。
十一、最终关系整理
目前可以大致整理为:
| 平台 | 无日期 Flash | 最新 Flash | 无日期 Pro | 最新 Pro |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek 官方 | 自动指向 0731 | deepseek-v4-flash |
自动指向 0813 | deepseek-v4-pro |
| UCloud | 早期独立 SKU | deepseek-v4-flash-0731 |
早期独立 SKU | deepseek-v4-pro-0813 |
| 七牛云 | 早期独立 SKU | deepseek/deepseek-v4-flash-20260731 |
早期独立 SKU | deepseek/deepseek-v4-pro-0813 |
因此有一个非常重要的结论:
DeepSeek 官方 Model ID 的 alias 规则,不能直接套用到第三方 API 平台。
尤其看到:
deepseek-v4-flash
千万不要因为名字和 DeepSeek 官方完全一样,就默认它一定等于当前最新版 0731。
十二、实际应该怎么选?
如果用途是:
Codex
Claude Desktop
Agent
Tool Calling
复杂代码
长时间自动化任务
更建议明确选择带版本号的:
UCloud
deepseek-v4-flash-0731
deepseek-v4-pro-0813
七牛云
deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
这样可以明确知道自己调用的究竟是哪一个 checkpoint。
如果只是:
普通聊天
批量生成文章
生成 Markdown
简单翻译
内容整理
并且更看重成本,那么 UCloud、七牛保留的老版 Flash 依然有很高的性价比。
尤其 UCloud 老 Flash:
输入 1 元 / 百万 Token
输出 2 元 / 百万 Token
价格确实非常低。
十三、如何自己检查第三方平台的 DeepSeek 版本?
以后再遇到类似情况,可以先查:
curl -sS https://第三方API/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" | jq
重点关注:
id
created
context_length
max_tokens
pricing
owned_by
如果同时存在:
deepseek-v4-flash
deepseek-v4-flash-0731
千万不要想当然地认为两个 ID 一定指向同一个模型。
还可以用 DeepSeek 官方 API 做一个简单的 Prompt Token 指纹对照:
只回复 OK
如果两个平台相同模型的:
Prompt Tokens
Responses API Schema
Reasoning Effort
都高度一致,就能进一步判断是不是同一代 serving。
十四、总结
这次测试最大的发现并不是 DeepSeek V4 Flash 哪个平台更便宜,而是:
第三方 AI API 平台中的 Model ID,本质上是平台自己的 SKU,而不一定是官方 Model ID 的实时 alias。
DeepSeek 官方现在:
deepseek-v4-flash
已经代表最新的:
DeepSeek-V4-Flash-0731
但是在 UCloud、七牛云中,无日期的 deepseek-v4-flash 仍然是一个单独保留的历史 SKU。
要调用当前正式版,应该明确选择:
UCloud:
deepseek-v4-flash-0731
七牛云:
deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
Pro 同理:
UCloud:
deepseek-v4-pro-0813
七牛云:
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
所以以后看到第三方平台的:
deepseek-v4-flash
最好先别问:
“这个名字是不是最新版?”
而应该问:
“这个 Model ID 背后到底对应哪个 checkpoint?”
这两个问题,看起来一样,实际上完全不是一回事。




